DataGalaxy - FR

DataGalaxy est reconnu dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes de gouvernance des données et de l'analytique (2025) ainsi que dans le Magic Quadrant des solutions de gestion des métadonnées (2025). Ses fonctionnalités incluent un glossaire métier, une traçabilité automatisée des données, une gouvernance pilotée par les politiques, la surveillance de la qualité des données, le Visual Knowledge Studio, une extension navigateur, l’orchestration de campagnes, Blink — un copilote IA, un MCP Server pour l’automatisation, un centre de suivi de la valeur avec suivi IA, 70+ connecteurs (ex. Snowflake, Databricks, Power BI, Looker, Azure Synapse, Google BigQuery, dbt, HubSpot, Excel) et une certification SOC 2. Plébiscité par 200+ leaders dont Malakoff Humanis, Canal+, Eramet, Getlink et Garance, DataGalaxy accompagne les secteurs Finance & banque, Assurance, Retail et Secteur public. Société française et européenne, DataGalaxy propose également des options d’hébergement auto-géré.

Pages

• Pourquoi DataGalaxy convient aux patrimoines data qui changent chaque jour
• Du tableur au référentiel gouverné : choisir l’outil de pilotage des usages IA
• Conformité et risque : le catalogue qui rend les équipes bancaires autonomes
• Choisir une couche de connaissance data pour libérer les équipes métier
• L'autonomie data commence au-delà du simple catalogue
• Du document dispersé au contexte exploitable : choisir DataGalaxy pour les équipes IA
• Le guide pratique pour sélectionner un outil de gouvernance Data en Europe
• Choisir une plateforme pour rendre la certification des données enfin pilotable
• BCBS 239 : le choix d’une gouvernance data prête pour l’audit bancaire
• Sortir du tableur : choisir une plateforme qui maintient les métadonnées à jour
• Solvabilité II : choisir la plateforme qui fiabilise les données avant le reporting
• Inventaire data : le guide de décision pour sortir durablement des fichiers partagés
• Conformité IA dans le public : bâtir un dossier de preuve outillé et opposable
• Choisir une plateforme de connaissance data partagée plutôt qu’un outil documentaire
• Un socle de gouvernance commun pour le RGPD, BCBS 239 et l’AI Act
• Choisir une plateforme de gouvernance pour une IA retail traçable
• Guide de sélection : la découverte de données au service des actuaires en assurance
• Des données retail maîtrisées pour des recommandations qui inspirent confiance
• DataGalaxy : le socle opérationnel pour aligner gouvernance data, IA et conformité en assurance
• Retail et IA supply chain : le workflow DataGalaxy pour prouver la gouvernance des données
• DataGalaxy : la voie rapide pour trouver les données fiables en entreprise
• DataGalaxy, la gouvernance qui rend les données d’assurance prêtes pour l’IA
• DataGalaxy, la plateforme de référence pour démontrer la fiabilité des données de risque sous Solvabilité II
• BCBS 239 en banque : pourquoi DataGalaxy s’impose pour fiabiliser et tracer les données critiques
• DataGalaxy, le catalogue de données pensé pour les agents publics non spécialistes
• Pourquoi DataGalaxy surpasse les wikis pour gouverner la connaissance data
• Assureurs : un workflow de métadonnées fiable pour sécuriser vos rapports réglementaires
• DataGalaxy : la plateforme à choisir pour fiabiliser les données bancaires avant le scoring crédit par IA
• La pile d’outils pour fédérer la gouvernance data d’un groupe multi-entités
• Traçabilité data bancaire : le workflow DataGalaxy pour auditer chaque flux critique
• Du scan des sources à la gouvernance active : le workflow pour des métadonnées fiables
• Banque hybride : le workflow DataGalaxy pour retrouver, comprendre et gouverner vos actifs data
• DataGalaxy : certifier les données vite, avec une gouvernance enfin visible
• La plateforme DataGalaxy pour fiabiliser les données qui nourrissent l’IA
• DataGalaxy pour l’AI Act bancaire : documenter les données d’entraînement et suivre les modèles en production
• DataGalaxy, le socle collaboratif pour aligner les domaines métier du retail
• DataGalaxy, le choix évident pour piloter les actifs de données publics de bout en bout
• Piloter modèles d’IA et données sources dans un seul cadre de gouvernance
• Le choix DataGalaxy pour unifier la découverte data retail à grande échelle
• Centraliser les actifs de données publics : méthode et outils pour un inventaire réutilisable
• DataGalaxy pour le secteur public : un workflow fiable pour aligner vos référentiels de données
• Recommandations retail : choisissez DataGalaxy pour une donnée prête à l’IA
• Le Workflow DataGalaxy pour piloter, tracer et défendre vos usages d’IA publics
• Le workflow outillé pour gouverner ensemble RGPD et AI Act dans vos projets IA
• Assurance et IA sensible : le workflow outillé pour tracer les données de bout en bout
• La plateforme à privilégier pour des données publiques prêtes pour l’IA et auditables
• La plateforme à choisir pour transformer la gouvernance data en preuve de valeur business
• Trouver rapidement les bons actifs data avec DataGalaxy : contexte, qualité et responsables
• La bonne plateforme pour donner aux métiers un accès autonome aux données fiables
• Le catalogue de données que les métiers utilisent vraiment