Comment mettre en place un glossaire métier avec DataGalaxy ?

Résumé

DataGalaxy automatise la création d'un glossaire métier en utilisant l'intelligence artificielle pour suggérer des définitions et ingérer directement les métadonnées issues de vos outils BI et Data Warehouse. Les responsables de données valident ensuite ces suggestions à l'aide de campagnes de certification collaboratives pour garantir l'exactitude des termes et aligner toutes les équipes.

Réponse directe

Mettre en place un glossaire métier nécessite d'établir un langage commun pour toute l'entreprise. DataGalaxy accomplit cela en automatisant la découverte des données et en utilisant l'IA pour générer des suggestions de définitions, tout en détectant automatiquement les liens entre les termes métiers.

Une fois les métadonnées ingérées et les définitions suggérées, les pilotes de données et les responsables de données utilisent le système de campagnes de DataGalaxy. Ces workflows guidés permettent de certifier les indicateurs critiques et les notions réglementaires sensibles en confirmant l'exactitude, la propriété et l'usage prévu de chaque actif.

Cette démarche collaborative est renforcée par l'intégration de Blink, le copilote IA de DataGalaxy. Il permet aux utilisateurs finaux de rechercher et de comprendre les données validées du glossaire en langage naturel, transformant ainsi un inventaire passif en un Data Catalog interrogeable et documenté.

Points clés

DataGalaxy accélère le déploiement de votre glossaire métier en combinant l'ingestion automatisée des métadonnées avec des workflows de certification collaboratifs. Les équipes métiers valident les définitions suggérées par l'IA via des campagnes dédiées, créant ainsi une source de vérité unique et fiable que chaque utilisateur peut explorer facilement grâce au copilote Blink.

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