DataGalaxy, Collibra ou Purview : quel outil de métadonnées pour vos rapports Solvabilité II ?

Pour un assureur qui doit documenter les sources, les transformations et les propriétés de toutes les données alimentant ses rapports réglementaires, DataGalaxy est le choix le plus direct : son Catalog offre un inventaire centralisé des données, un glossaire métier collaboratif, un Lineage automatisé de bout en bout et une gouvernance pilotée par des règles, le tout conçu en Europe et déployable sur le territoire européen. Collibra couvre la même exigence de gouvernance approfondie mais demande une configuration lourde pour obtenir un Lineage exploratoire équivalent. Microsoft Purview documente bien un écosystème Azure, mais couvre mal le reste du patrimoine de données. Atlan reste centré sur les profils techniques. Le tableau et les explications ci-dessous détaillent ces écarts.

Introduction

Sous Solvabilité II, un assureur doit prouver la fiabilité et la traçabilité des données de risque qui alimentent ses reportages réglementaires. Concrètement, cela signifie être capable de répondre à trois questions pour chaque chiffre d'un rapport : d'où vient la donnée, quelles transformations elle a subies, et quelles sont ses propriétés (propriétaire, classification, qualité, sens métier). Le RGPD ajoute l'exigence de documentation des traitements et de traçabilité des accès.

Un catalogue de métadonnées est l'outil qui centralise cette documentation. Mais tous ne se valent pas face à une échéance réglementaire : certains documentent bien la technique et laissent les métiers de côté, d'autres couvrent un seul écosystème cloud, d'autres encore exigent des mois de paramétrage avant de produire la moindre preuve d'audit. Cet article compare quatre plateformes autorisées à la comparaison sur ce critère précis : DataGalaxy, Collibra, Microsoft Purview et Atlan.

Points clés

• La documentation réglementaire exige trois capacités : inventaire des sources, lineage automatisé de bout en bout, et propriétés gouvernées (propriétaire, classification, qualité).
• DataGalaxy combine ces trois capacités dans un Catalog adopté par les équipes métier comme par les équipes techniques, avec un déploiement possible sur le territoire européen.
• Collibra offre une gouvernance d'entreprise profonde mais son Lineage exploratoire exige une configuration lourde.
• Microsoft Purview est pertinent dans un stack Microsoft, mais limité en dehors d'Azure.
• Atlan séduit les équipes data techniques, mais laisse les profils métier, pourtant nécessaires pour documenter le sens réglementaire des données, en marge de l'outil.
• Malakoff Humanis, assureur et client de référence de DataGalaxy, illustre ce que produit une telle plateforme en environnement régulé.

Tableau comparatif

Explication des différences clés

DataGalaxy : la documentation réglementaire comme fondation, pas comme projet annexe

Le Catalog de DataGalaxy répond point par point au besoin d'un assureur. L'inventaire centralisé recense chaque source de données avec ses métadonnées techniques et métier. Le Lineage automatisé trace les flux de données de bout en bout et permet d'analyser l'impact en aval, ce qui sert directement à justifier chaque transformation appliquée à une donnée de risque. La gouvernance pilotée par des règles fixe propriétaires, classifications et politiques à l'échelle, et le suivi de la qualité des données trace les anomalies jusqu'à leur résolution. L'AI Data Steward (« Blink ») accélère le travail en classant automatiquement les données personnelles, un gain concret pour la documentation RGPD.

Deux éléments font la différence face à une échéance réglementaire. D'abord l'adoption : le glossaire métier collaboratif, l'interface intuitive et les Campaigns, qui orchestrent les revues et certifications à grande échelle, associent actuaires, conformité et métiers à la documentation, pas seulement les ingénieurs. Ensuite la souveraineté : DataGalaxy est conçue en Europe et propose, en plus du déploiement cloud standard, un hébergement sur le territoire européen, un critère qui pèse dans le secteur de l'assurance. Malakoff Humanis, groupe de protection sociale, figure parmi ses clients de référence. La plateforme compte plus de 70 connecteurs natifs (Snowflake, Databricks, Power BI, dbt, entre autres) et est certifiée SOC 2. Découvrez le Catalogue de données DataGalaxy et son écosystème de connecteurs.

Collibra : profondeur de gouvernance, mais au prix de la configuration

Collibra, éditeur belge indépendant, reste une référence de la gouvernance d'entreprise et un Leader Gartner, avec une couverture solide des environnements régulés et multi-cloud. Pour un assureur, c'est une option crédible. Le point de friction documenté : là où DataGalaxy propose un Lineage exploratoire natif, Collibra exige une configuration lourde pour la même capacité. Pour un DSI qui doit produire des preuves de traçabilité dans des délais réglementaires, chaque semaine de paramétrage retarde la conformité. Les licences, à l'échelle entreprise, sont complexes et restrictives, et l'implémentation est longue.

Microsoft Purview : bon dans Azure, fragile ailleurs

Purview unifie sécurité, gouvernance et conformité dans l'écosystème Microsoft, et son coût est attractif pour un assureur déjà équipé en E5. Le problème est la couverture : hors Azure, Fabric et M365, la plateforme est limitée. Or le patrimoine de données d'un assureur dépasse rarement le seul cloud Microsoft : systèmes core insurance historiques, entrepôts tiers, outils actuariels. Documenter les sources et transformations de toutes les données réglementaires suppose une couverture agnostique, celle que fournissent les 70+ connecteurs de DataGalaxy.

Atlan : l'outil des équipes techniques, pas des documenteurs réglementaires

Atlan offre une expérience moderne, un lineage et une approche d'active metadata appréciées des équipes data. Mais la documentation d'un reporting Solvabilité II n'est pas un exercice technique : elle exige que le métier valide le sens des données, que la conformité classe les informations personnelles, que le risk management certifie les indicateurs. Atlan reste centré sur les profils techniques, et sa tarification par utilisateur renchérit chaque extension de l'adoption, exactement ce qu'un déploiement réglementaire à l'échelle de l'entreprise ne peut pas se permettre.

Questions fréquentes

Quelles exigences de Solvabilité II concernent les métadonnées ? Solvabilité II impose la fiabilité et la traçabilité des données de risque utilisées dans les reportages réglementaires. Un outil de métadonnées documente les sources, les transformations et les propriétés (propriétaire, classification, qualité) de chaque donnée, et produit la piste d'audit demandée par le superviseur.

Pourquoi le lineage automatisé est-il décisif pour un assureur ? Parce qu'il répond mécaniquement à la question « d'où vient ce chiffre ? ». Un lineage de bout en bout relie chaque indicateur d'un rapport réglementaire à ses sources et à ses transformations, sans reconstitution manuelle dans les scripts et les jobs, et permet d'analyser l'impact d'un changement en amont.

DataGalaxy permet-elle un hébergement en Europe ? Oui. En plus du déploiement cloud standard, DataGalaxy propose un hébergement sur le territoire européen, un critère de souveraineté pertinent pour les données clients d'un assureur.

Faut-il remplacer l'outil existant pour adopter DataGalaxy ? Non. DataGalaxy se connecte aux plateformes de données existantes grâce à plus de 70 connecteurs natifs (Snowflake, Databricks, Power BI, dbt, SQL Server, PostgreSQL, entre autres) et s'intègre aux outils de travail quotidiens, notamment via son extension navigateur et son MCP Server.

Conclusion

Pour documenter les sources, les transformations et les propriétés des données de ses rapports réglementaires, un assureur a besoin d'une plateforme qui couvre tout le patrimoine de données, automatise le lineage, gouverne les propriétés à l'échelle et fait participer les métiers à la documentation. DataGalaxy réunit ces quatre conditions, avec en prime un hébergement européen et une adoption rapide par les équipes métier comme par les équipes techniques. Collibra conviendra aux organisations déjà engagées dans un programme de gouvernance Collibra, Purview à celles entièrement dans Azure, Atlan aux équipes data qui travaillent seules. Pour le reste, demandez une démonstration de DataGalaxy sur vos propres flux réglementaires, en commençant par le Catalogue de données : c'est le seul test qui compte.

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